先講結論：
- Skill（也叫 Agent Skills） 是給 AI 的「工作手冊」：一個資料夾，裡面有一份說明檔
SKILL.md，寫著做某件事的步驟，也可以附上範本、參考資料和小程式。 - AI 平常只記得每個 Skill 的名稱和用途，遇到相關的工作才把整份手冊讀進來，所以裝很多個也不會佔掉太多「記憶空間」。
- 它跟 MCP 分工不同：MCP 讓 AI 接上外部工具和資料，Skill 教 AI 怎麼把一件事做對。
- Skill 可以包含會執行的程式，來路不明的 Skill 要當成安裝軟體一樣小心。
先分清楚：這篇講的是 AI 的 Skill
搜尋「Skill 是什麼」，會看到幾種不同的意思：
| 你看到的 | 意思 |
|---|---|
| AI 的 Skill／Agent Skills（本篇） | 給 AI 讀的工作手冊，教它做特定工作 |
| Soft skill、Hard skill | 職場上的軟實力、專業技能 |
| 遊戲裡的 Skill | 角色的技能 |
以下說的都是第一種。
Skill 是什麼？一份 AI 隨時能翻的工作手冊
公司請新同事時，通常會給一份交接手冊：報價單怎麼做、客戶信怎麼回、檔案放哪裡。Skill 就是寫給 AI 看的交接手冊。
圖：每個 Skill 就像一本工作手冊。AI 平常只看書背，用到哪本才翻開。
Agent Skills 的官方網站這樣定義：Skill 是一個資料夾，裡面一定有一份 SKILL.md，寫著名稱、用途說明，以及告訴 AI 怎麼做某項工作的步驟；也可以一起放程式、參考文件、範本等資料。
quote-sheet/
├── SKILL.md ← 必備：名稱、用途、步驟說明
├── 範本/ ← 選用：報價單範本
├── 參考資料/ ← 選用：價目表、條款
└── scripts/ ← 選用：會執行的小程式
SKILL.md 最上面要寫兩個欄位：
- name（名稱）：這個 Skill 叫什麼。
- description（用途說明）：它做什麼、什麼時候該用。AI 就是拿你的需求跟這段說明比對，決定要不要打開這份手冊，所以這段寫得好不好，直接影響 AI 會不會在對的時候用它。
Skill 怎麼運作？用到才讀進來
AI 一次能讀的內容有上限（Context Window，詳見〈Token 是什麼？〉）。如果把所有手冊一開始就全部塞給它，很快就塞滿了。
所以 Skill 採用「分段載入」，官方說明分成三個階段：
- 平常只看目錄：AI 一開始只讀每個 Skill 的名稱和用途說明，知道「手邊有哪些手冊」。
- 用到才翻開：你的需求跟某個 Skill 的用途對上了，AI 才把整份
SKILL.md讀進來。 - 需要才拿附件：照著步驟做，需要範本或參考資料時才讀；附帶的小程式則是直接執行，只拿回執行結果。
圖：Skill 分三段載入。沒用到的手冊只佔一行目錄的空間。
Anthropic 的文件提到，一個 Skill 在第一階段大約只佔 100 個 Token，所以可以同時裝很多個 Skill，不用擔心一開始就把空間用光。
Skill 跟自訂指示、MCP 有什麼不一樣？
這幾個名詞常被放在一起講，可以用「新同事」來比喻：
| 名詞 | 是什麼 | 什麼時候生效 | 比喻 |
|---|---|---|---|
| 自訂指示（Custom Instructions） | 每次對話都套用的偏好，例如語氣、用繁體中文 | 一直都在 | 員工守則 |
| 專案知識（Projects 等） | 放在某個專案裡、開對話就載入的背景資料 | 在那個專案裡一直都在 | 部門共用資料夾 |
| Skill | 某件工作的步驟、範本與工具 | 用到那件工作時才讀 | 各項工作的交接手冊 |
| MCP | 讓 AI 接上外部系統與資料的統一接口 | 需要連外部資料時 | 公司的門禁卡與系統帳號 |
Anthropic 的說明中心說得很直接：自訂指示套用在所有對話，Skill 則是針對特定工作、只在相關時才載入；MCP 負責連上外部服務與資料，Skill 提供「怎麼用這些連線把事做好」的做法，兩者可以搭配。MCP 的細節見〈MCP 是什麼？〉。
如果是 AI Agent（會自己規劃、一路把事情做完的 AI，詳見〈AI Agent 是什麼？〉），Skill 就是它在每一步可以參考的工作方法。
哪些 AI 工具可以用 Skill？
Agent Skills 最早由 Anthropic 開發，後來以開放標準的形式公開，現在有多家 AI 工具採用。以下是官方文件寫明支援的（查核日 2026-11-13）：
- Claude：Claude 的網頁與 App、Claude Code、Claude API。
- ChatGPT 與 Codex：OpenAI 文件寫明 Skill 建立在開放的 Agent Skills 標準上。
- GitHub Copilot（VS Code）：VS Code 文件稱 Agent Skills 是可跨多種 AI Agent 使用的開放標準。
- Gemini CLI：Google 的命令列工具，文件寫明以 Agent Skills 開放標準為基礎。
要注意兩件事：
- 各工具、各方案開放的程度不同，有的要付費方案、有的要另外開啟功能，以各家官方說明為準。
- 同一家的不同產品不一定互通。例如 Anthropic 文件就寫明，上傳到網頁版的 Skill 不會自動出現在 API，兩邊要分別上傳。
格式是共通的，同一份 Skill 資料夾通常可以拿到不同工具用，但放置的位置與安裝方式各家不一樣。
使用別人的 Skill，要當成安裝軟體
網路上已經有很多別人寫好、可以直接下載的 Skill。方便，但要知道風險：
Anthropic 的文件提醒，只使用自己寫的、或可信任來源的 Skill。因為 Skill 可以包含指示和程式，惡意的 Skill 可能讓 AI 去執行跟它宣稱用途不符的動作，例如讀取不該讀的檔案、把資料傳到外部。
安裝前建議：
- 把裡面的檔案看過一遍：
SKILL.md、程式、附件都要看，留意有沒有連到不明網址、讀取跟用途無關的檔案。 - 會從外部網址抓資料的 Skill 特別小心：抓回來的內容可能夾帶惡意指示，就算原本可信，外部內容日後也可能被改掉。
- 公司使用要有人把關：哪些 Skill 可以用、誰可以上傳，最好有規則，特別是 AI 能碰到客戶資料或正式系統的時候。
這跟 AI 會「一本正經地講錯」是兩回事：幻覺是 AI 自己猜錯（詳見〈AI 幻覺是什麼？〉），惡意 Skill 是有人故意給 AI 錯誤的指示。
公司可以怎麼開始用 Skill？
- 從「每次都要重講一遍」的事開始：例如固定格式的週報、報價單、客戶信件的語氣與署名。這類工作最適合寫成 Skill。
- 說明要具體：寫清楚步驟、範例和「什麼情況下要用」，比一句「幫我寫好一點」有用得多。
- 把範本和參考資料一起放進去：價目表、條款、品牌用字放在附件，AI 需要時才讀。
- 要讀公司大量文件：Skill 適合放「做法」，大量的文件內容比較適合用 RAG 處理，詳見〈RAG 是什麼？〉。
- 先在自己的工作試用，再分享給團隊，並決定由誰維護、多久檢查一次。
常見問題
AI 的 Skill 是什麼意思？
Skill（Agent Skills）是給 AI 的工作手冊。它是一個資料夾，裡面一定有一份 SKILL.md，寫著名稱、用途和做某件事的步驟，也可以附上範本、參考資料和程式。AI 遇到相關工作時才會讀進來照著做。
Skill 跟自訂指示有什麼不一樣？
自訂指示每次對話都會套用，適合放語氣、語言這類通用偏好；Skill 只在需要做某件特定工作時才載入，適合放步驟較多、附帶範本或工具的工作方法。
Skill 跟 MCP 有什麼不一樣？
MCP 讓 AI 接上外部系統與資料，像是給 AI 一張門禁卡；Skill 教 AI 怎麼把某件事做對，像是交接手冊。兩者可以一起用：用 MCP 拿到資料，再照 Skill 的步驟處理。
哪些 AI 可以用 Skill？免費嗎？
依各家官方文件，Claude、ChatGPT 與 Codex、GitHub Copilot（VS Code）、Gemini CLI 都支援 Agent Skills 格式。各工具與方案開放的程度不同，有些需要付費方案或另外開啟功能，請以各家最新說明為準。
裝很多個 Skill，會讓 AI 變慢或變笨嗎？
Skill 採用分段載入：平常只讀每個 Skill 的名稱和用途，用到時才讀整份說明，所以裝很多個也只佔一點空間。不過用途說明寫得太像，AI 可能選錯，最好讓每個 Skill 的用途清楚、不重疊。
網路上下載的 Skill 可以直接用嗎？
建議先檢查再用。Skill 可以包含程式，惡意的 Skill 可能讓 AI 做出跟宣稱用途不符的動作。只用自己寫的或可信任來源的 Skill，安裝前把所有檔案看過，會連外部網址的特別小心。
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